分布式應用系統架構設計與實踐

                      分布式應用系統架構設計與實踐
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                      作者:
                      2022-02
                      版次: 1
                      ISBN: 9787115572301
                      定價: 79.90
                      裝幀: 其他
                      開本: 其他
                      紙張: 膠版紙
                      頁數: 216頁
                      字數: 330千字
                      • 隨著互聯網技術的發展,分布式應用系統對具備高性能、高可用性、可擴展性和可維護性的架構的依賴度越來越高。本書以理論與實踐相結合的方式,對分布式應用系統的架構設計進行系統、全面的闡述。本書分為3個部分,部分是分布式系統架構概述,介紹一些分布式系統架構下常見的基礎概念和架構設計的目標;第二部分是核心理論及技術,介紹分布式應用系統下常見的技術中間件機制和使用場景,著重介紹分布式應用系統在高性能、高可用性、可擴展性和可維護性等方面常見的優化技術;第三部分是架構實踐案例,梳理幾種常見的大型分布式應用系統的架構,并結合具體問題進行分析,使讀者能夠真正理解設計分布式應用系統架構所面臨的問題及解決問題的思路。
                          本書主要面向初/中/高級程序員和架構師,但書中的部分內容也適合產品經理、項目經理閱讀。此外,本書內容由淺入深且案例豐富,也適合作為培訓教材。 謝文輝,阿里巴巴高級技術專家,曾在華為、魅族、深信服擔任架構師及技術經理,具有10年以上的系統開發及架構設計經驗。他目前在阿里巴巴東南亞電商平臺Lazada負責業務風控架構相關工作。他主導過多個雙活機房的設計和構建工作,也主導過多個日均活躍用戶數達千萬級的應用系統的架構設計、改造及優化工作,對分布式應用系統的高性能、高可用性和高并發處理有較為豐富的經驗。他的個人興趣在于大數據存儲處理、大規模系統的高性能、高可用性及多機房架構的設計和構建。 第 一部分 ?分布式系統架構概述

                        第 1章 架構的基礎概念 3

                        1.1 架構的幾個概念 3

                        1.1.1 系統與子系統 4

                        1.1.2 模塊與組件 4

                        1.1.3 組件與框架 4

                        1.2 架構設計的目標 5

                        1.2.1 高性能 5

                        1.2.2 高可用性 6

                        1.2.3 可擴展性 7

                        1.2.4 可維護性 8

                        1.3 小結 9

                        第 2章 架構的演進 10

                        2.1 單體架構 10

                        2.2 分層架構 11

                        2.3 面向服務架構 12

                        2.4 微服務架構體系 14

                        2.4.1 微服務架構 14

                        2.4.2 服務網格架構 16

                        2.4.3 單元化架構 17

                        2.5 小結 18

                        第二部分 核心理論及技術

                        第3章 常見的基礎組件 21

                        3.1 數據緩存 21

                        3.1.1 Redis高可用實現方案 22

                        3.1.2 Redis集群實現方案 24

                        3.1.3 Redis跨機房數據同步方案 29

                        3.2 數據分發 34

                        3.2.1 Kafka的分區機制及副本機制 34

                        3.2.2 Kafka高吞吐量實現方案 40

                        3.2.3 Kafka跨機房雙活方案 44

                        3.3 數據存儲 47

                        3.3.1 關系數據庫MySQL 48

                        3.3.2 列式存儲數據庫HBase 49

                        3.3.3 文檔型存儲數據庫MongoDB 51

                        3.3.4 圖數據庫Neo4j 54

                        3.3.5 內容搜索數據庫Elasticsearch 57

                        3.4 服務遠程調用 59

                        3.4.1 RPC架構及原理 59

                        3.4.2 Dubbo架構及原理 60

                        3.4.3 gRPC架構及原理 62

                        3.5 小結 63

                        第4章 高性能架構 64

                        4.1 基礎概念 64

                        4.1.1 性能指標 64

                        4.1.2 利特爾法則 65

                        4.1.3 系統優化分析 65

                        4.1.4 系統指標選擇 66

                        4.2 客戶端及網絡接入 66

                        4.2.1 瀏覽器訪問優化 66

                        4.2.2 CDN緩存 68

                        4.2.3 反向代理 69

                        4.3 數據存儲 71

                        4.3.1 數據庫讀寫分離 71

                        4.3.2 數據庫分庫/分表 82

                        4.3.3 數據庫如何實現平滑擴容 86

                        4.3.4 NoSQL綜合解決方案 90

                        4.4 數據緩存 95

                        4.4.1 適合做緩存的場景 95

                        4.4.2 緩存穿透及解決方案 95

                        4.4.3 緩存雪崩及解決方案 97

                        4.4.4 緩存擊穿及解決方案 97

                        4.4.5 如何保障緩存與數據庫數據的一致性 100

                        4.5 業務邏輯 103

                        4.5.1 異步處理 103

                        4.5.2 消息隊列 106

                        4.6 架構模式與負載均衡 106

                        4.6.1 多進程并發模式與多線程并發模式 107

                        4.6.2 阻塞與非阻塞I/O模式 107

                        4.6.3 負載均衡架構 109

                        4.7 小結 110

                        第5章 高可用架構 111

                        5.1 分布式系統的幾個理論 111

                        5.1.1 CAP理論 111

                        5.1.2 BASE理論 114

                        5.2 數據存儲層 116

                        5.2.1 雙機架構 116

                        5.2.2 數據多副本 118

                        5.3 業務邏輯層 122

                        5.3.1 有狀態和無狀態 122

                        5.3.2 服務治理 124

                        5.3.3 服務降級 125

                        5.3.4 服務限流 130

                        5.4 多機房架構 133

                        5.4.1 多機房的幾種架構 133

                        5.4.2 多機房多活架構 138

                        5.4.3 多機房流量分發 141

                        5.5 小結 143

                        第6章 可擴展架構 144

                        6.1 可擴展的幾個維度 145

                        6.1.1 橫向擴展 145

                        6.1.2 垂直擴展 146

                        6.1.3 縱深擴展 147

                        6.2 可擴展架構的實現 148

                        6.2.1 反向代理層 148

                        6.2.2 接入層 149

                        6.2.3 業務邏輯層 150

                        6.2.4 數據緩存層 152

                        6.2.5 數據存儲層 152

                        6.3 幾種典型可擴展架構 153

                        6.3.1 分層架構 153

                        6.3.2 服務化架構 153

                        6.3.3 單元化架構 154

                        6.4 小結 155

                        第7章 可維護架構 156

                        7.1 系統監控工具 156

                        7.1.1 Zabbix監控系統介紹 156

                        7.1.2 Prometheus介紹 158

                        7.1.3 中間件監控系統介紹 159

                        7.2 業務日志的監控及分析 162

                        7.2.1 日志采集及清洗 163

                        7.2.2 日志的傳輸及存儲 165

                        7.2.3 日志查詢及可視化 166

                        7.3 業務數據的安全監控及分析 167

                        7.3.1 數據安全防護方案 167

                        7.3.2 數據授權及審計系統 168

                        7.3.3 數據血緣追蹤 169

                        7.4 小結 170

                        第三部分 架構實踐案例

                        第8章 賬號系統 173

                        8.1 系統整體架構 173

                        8.1.1 注冊服務 173

                        8.1.2 認證服務 175

                        8.1.3 授權服務 176

                        8.2 關鍵問題及解決方案 177

                        8.2.1 如何解決會話粘連問題 177

                        8.2.2 如何實現數據一致性 181

                        8.2.3 如何實現安全降級 183

                        8.3 小結 184

                        第9章 秒殺系統 185

                        9.1 系統整體架構 185

                        9.1.1 接入網關 186

                        9.1.2 訂單及庫存服務 187

                        9.1.3 支付服務 189

                        9.2 關鍵問題及解決方案 190

                        9.2.1 如何優化流量金字塔模型 190

                        9.2.2 如何解決并發場景下的庫存扣減一致性問題 191

                        9.2.3 如何提升熱點賬戶的沖扣性能 193

                        9.3 小結 197

                        第 10章 消息推送系統 198

                        10.1 系統整體架構 198

                        10.1.1 業務接入層 199

                        10.1.2 通道層 200

                        10.1.3 客戶端層 200

                        10.2 關鍵問題及解決方案 200

                        10.2.1 如何實現過載保護 201

                        10.2.2 如何提升消息分發性能 202

                        10.2.3 如何解決海量消息推送明細的存儲問題 203

                        10.2.4 如何降低推送的客戶端功耗 203

                        10.2.5 如何解決消息重復推送問題 204

                        10.2.6 如何解決海量長連接問題 205

                        10.2.7 如何解決客戶端消息偽造問題 206

                        10.3 小結 206

                        第 11章 區塊鏈系統 207

                        11.1 系統整體架構及優化 207

                        11.1.1 接入層 208

                        11.1.2 池化層及指令處理層 210

                        11.1.3 網絡層 213

                        11.1.4 存儲層 215

                        11.2 小結 216
                      • 內容簡介:
                        隨著互聯網技術的發展,分布式應用系統對具備高性能、高可用性、可擴展性和可維護性的架構的依賴度越來越高。本書以理論與實踐相結合的方式,對分布式應用系統的架構設計進行系統、全面的闡述。本書分為3個部分,部分是分布式系統架構概述,介紹一些分布式系統架構下常見的基礎概念和架構設計的目標;第二部分是核心理論及技術,介紹分布式應用系統下常見的技術中間件機制和使用場景,著重介紹分布式應用系統在高性能、高可用性、可擴展性和可維護性等方面常見的優化技術;第三部分是架構實踐案例,梳理幾種常見的大型分布式應用系統的架構,并結合具體問題進行分析,使讀者能夠真正理解設計分布式應用系統架構所面臨的問題及解決問題的思路。
                          本書主要面向初/中/高級程序員和架構師,但書中的部分內容也適合產品經理、項目經理閱讀。此外,本書內容由淺入深且案例豐富,也適合作為培訓教材。
                      • 作者簡介:
                        謝文輝,阿里巴巴高級技術專家,曾在華為、魅族、深信服擔任架構師及技術經理,具有10年以上的系統開發及架構設計經驗。他目前在阿里巴巴東南亞電商平臺Lazada負責業務風控架構相關工作。他主導過多個雙活機房的設計和構建工作,也主導過多個日均活躍用戶數達千萬級的應用系統的架構設計、改造及優化工作,對分布式應用系統的高性能、高可用性和高并發處理有較為豐富的經驗。他的個人興趣在于大數據存儲處理、大規模系統的高性能、高可用性及多機房架構的設計和構建。
                      • 目錄:
                        第 一部分 ?分布式系統架構概述

                        第 1章 架構的基礎概念 3

                        1.1 架構的幾個概念 3

                        1.1.1 系統與子系統 4

                        1.1.2 模塊與組件 4

                        1.1.3 組件與框架 4

                        1.2 架構設計的目標 5

                        1.2.1 高性能 5

                        1.2.2 高可用性 6

                        1.2.3 可擴展性 7

                        1.2.4 可維護性 8

                        1.3 小結 9

                        第 2章 架構的演進 10

                        2.1 單體架構 10

                        2.2 分層架構 11

                        2.3 面向服務架構 12

                        2.4 微服務架構體系 14

                        2.4.1 微服務架構 14

                        2.4.2 服務網格架構 16

                        2.4.3 單元化架構 17

                        2.5 小結 18

                        第二部分 核心理論及技術

                        第3章 常見的基礎組件 21

                        3.1 數據緩存 21

                        3.1.1 Redis高可用實現方案 22

                        3.1.2 Redis集群實現方案 24

                        3.1.3 Redis跨機房數據同步方案 29

                        3.2 數據分發 34

                        3.2.1 Kafka的分區機制及副本機制 34

                        3.2.2 Kafka高吞吐量實現方案 40

                        3.2.3 Kafka跨機房雙活方案 44

                        3.3 數據存儲 47

                        3.3.1 關系數據庫MySQL 48

                        3.3.2 列式存儲數據庫HBase 49

                        3.3.3 文檔型存儲數據庫MongoDB 51

                        3.3.4 圖數據庫Neo4j 54

                        3.3.5 內容搜索數據庫Elasticsearch 57

                        3.4 服務遠程調用 59

                        3.4.1 RPC架構及原理 59

                        3.4.2 Dubbo架構及原理 60

                        3.4.3 gRPC架構及原理 62

                        3.5 小結 63

                        第4章 高性能架構 64

                        4.1 基礎概念 64

                        4.1.1 性能指標 64

                        4.1.2 利特爾法則 65

                        4.1.3 系統優化分析 65

                        4.1.4 系統指標選擇 66

                        4.2 客戶端及網絡接入 66

                        4.2.1 瀏覽器訪問優化 66

                        4.2.2 CDN緩存 68

                        4.2.3 反向代理 69

                        4.3 數據存儲 71

                        4.3.1 數據庫讀寫分離 71

                        4.3.2 數據庫分庫/分表 82

                        4.3.3 數據庫如何實現平滑擴容 86

                        4.3.4 NoSQL綜合解決方案 90

                        4.4 數據緩存 95

                        4.4.1 適合做緩存的場景 95

                        4.4.2 緩存穿透及解決方案 95

                        4.4.3 緩存雪崩及解決方案 97

                        4.4.4 緩存擊穿及解決方案 97

                        4.4.5 如何保障緩存與數據庫數據的一致性 100

                        4.5 業務邏輯 103

                        4.5.1 異步處理 103

                        4.5.2 消息隊列 106

                        4.6 架構模式與負載均衡 106

                        4.6.1 多進程并發模式與多線程并發模式 107

                        4.6.2 阻塞與非阻塞I/O模式 107

                        4.6.3 負載均衡架構 109

                        4.7 小結 110

                        第5章 高可用架構 111

                        5.1 分布式系統的幾個理論 111

                        5.1.1 CAP理論 111

                        5.1.2 BASE理論 114

                        5.2 數據存儲層 116

                        5.2.1 雙機架構 116

                        5.2.2 數據多副本 118

                        5.3 業務邏輯層 122

                        5.3.1 有狀態和無狀態 122

                        5.3.2 服務治理 124

                        5.3.3 服務降級 125

                        5.3.4 服務限流 130

                        5.4 多機房架構 133

                        5.4.1 多機房的幾種架構 133

                        5.4.2 多機房多活架構 138

                        5.4.3 多機房流量分發 141

                        5.5 小結 143

                        第6章 可擴展架構 144

                        6.1 可擴展的幾個維度 145

                        6.1.1 橫向擴展 145

                        6.1.2 垂直擴展 146

                        6.1.3 縱深擴展 147

                        6.2 可擴展架構的實現 148

                        6.2.1 反向代理層 148

                        6.2.2 接入層 149

                        6.2.3 業務邏輯層 150

                        6.2.4 數據緩存層 152

                        6.2.5 數據存儲層 152

                        6.3 幾種典型可擴展架構 153

                        6.3.1 分層架構 153

                        6.3.2 服務化架構 153

                        6.3.3 單元化架構 154

                        6.4 小結 155

                        第7章 可維護架構 156

                        7.1 系統監控工具 156

                        7.1.1 Zabbix監控系統介紹 156

                        7.1.2 Prometheus介紹 158

                        7.1.3 中間件監控系統介紹 159

                        7.2 業務日志的監控及分析 162

                        7.2.1 日志采集及清洗 163

                        7.2.2 日志的傳輸及存儲 165

                        7.2.3 日志查詢及可視化 166

                        7.3 業務數據的安全監控及分析 167

                        7.3.1 數據安全防護方案 167

                        7.3.2 數據授權及審計系統 168

                        7.3.3 數據血緣追蹤 169

                        7.4 小結 170

                        第三部分 架構實踐案例

                        第8章 賬號系統 173

                        8.1 系統整體架構 173

                        8.1.1 注冊服務 173

                        8.1.2 認證服務 175

                        8.1.3 授權服務 176

                        8.2 關鍵問題及解決方案 177

                        8.2.1 如何解決會話粘連問題 177

                        8.2.2 如何實現數據一致性 181

                        8.2.3 如何實現安全降級 183

                        8.3 小結 184

                        第9章 秒殺系統 185

                        9.1 系統整體架構 185

                        9.1.1 接入網關 186

                        9.1.2 訂單及庫存服務 187

                        9.1.3 支付服務 189

                        9.2 關鍵問題及解決方案 190

                        9.2.1 如何優化流量金字塔模型 190

                        9.2.2 如何解決并發場景下的庫存扣減一致性問題 191

                        9.2.3 如何提升熱點賬戶的沖扣性能 193

                        9.3 小結 197

                        第 10章 消息推送系統 198

                        10.1 系統整體架構 198

                        10.1.1 業務接入層 199

                        10.1.2 通道層 200

                        10.1.3 客戶端層 200

                        10.2 關鍵問題及解決方案 200

                        10.2.1 如何實現過載保護 201

                        10.2.2 如何提升消息分發性能 202

                        10.2.3 如何解決海量消息推送明細的存儲問題 203

                        10.2.4 如何降低推送的客戶端功耗 203

                        10.2.5 如何解決消息重復推送問題 204

                        10.2.6 如何解決海量長連接問題 205

                        10.2.7 如何解決客戶端消息偽造問題 206

                        10.3 小結 206

                        第 11章 區塊鏈系統 207

                        11.1 系統整體架構及優化 207

                        11.1.1 接入層 208

                        11.1.2 池化層及指令處理層 210

                        11.1.3 網絡層 213

                        11.1.4 存儲層 215

                        11.2 小結 216
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